Huawei не выведет AI-чипы Ascend 900 на мировой рынок

Huawei не планирует полноценный выход на международный рынок с новыми AI-ускорителями Ascend 900-й серии. Причина — нехватка производственных мощностей, которых не хватает даже для покрытия спроса внутри Китая. Об этом на конференции Huawei Connect заявил Эрик Сюй, ротирующий председатель совета директоров Huawei, передаёт Reuters.

«Поскольку у нас недостаточно мощностей, чтобы удовлетворить даже спрос в Китае, у нас нет планов полноценно выходить на международный рынок», — сказал Сюй. Он добавил, что компания поставляет ограниченные объёмы в «некоторые страны, где спрос особенно высок», но не уточнил, в какие именно.

Роадмап Ascend до 2029 года

На той же конференции Huawei раскрыла дорожную карту AI-ускорителей. Следующее поколение NPU Ascend 960, 970 и 980 должно заметно превзойти текущие Ascend 910C и Ascend 950 по производительности обучения и инференса.

Ascend 960DT и 960PR в 2027 году должны достичь 2 PFLOPS в FP8 для обучения. По FP4-производительности инференса 960DT обещает 4 PFLOPS, а 960PR — 8 PFLOPS. Их преемники Ascend 970 и Ascend 980 в последующие годы доберутся до 14 и 28 PFLOPS в FP4.

Отставание от Nvidia сохраняется

Несмотря на рост, по сырой вычислительной мощности новые чипы Huawei остаются позади ускорителей Nvidia. Ascend 960DT с 2 PFLOPS FP8 уступает Nvidia H200 (4 PFLOPS FP8, выпуск 2023 года). Ascend 960PR с 8 FP4 PFLOPS для обучения отстаёт от Nvidia B300 с 15–20 NVFP4 PFLOPS. Даже Ascend 980, запланированный на 2029 год, с 7,2 PFLOPS FP8 и 28 PFLOPS FP4 отстаёт от Nvidia R200 с 17,5 PFLOPS FP8 и 35/50 PFLOPS FP4 (обучение/инференс).

Из-за этого Huawei делает ставку не на производительность отдельного чипа, а на масштабирование систем. Кластеры Atlas SuperPoD с 15 488 NPU Ascend 960 обещают до 30 FP8 EFLOPS и 120 FP4 EFLOPS — это больше, чем у кластеров Nvidia NVL72 с 72 GPU. В основе таких систем — оптические соединения (near-package optics, NPO). Однако энергоэффективность, по оценке Tom's Hardware, будет заметно ниже, чем у архитектур Nvidia, что ограничивает спрос на них за пределами Китая.

Ограничивающий фактор — производство. SMIC не может нарастить выпуск на 7- и 6-нанометровых техпроцессах, поэтому Huawei с трудом закрывает даже внутренний спрос. Вместо глобальных поставок компания, вероятно, сосредоточится на облачном доступе к своим чипам для академических и исследовательских заказчиков — так она сможет продвигать свой программный стек CANN.