«Татнефть» внедрит изолированный ИИ для генерации кода на Nvidia H100
«Татнефть» планирует запустить ИИ-платформу для генерации и проверки кода в закрытом контуре без доступа к интернету. Система будет работать на ускорителях Nvidia Tesla H100 NVL и обслуживать до 200 разработчиков.
- «Татнефть» ищет подрядчика для поставки готовой ИИ-платформы для генерации, рефакторинга и проверки кода
- Система будет развёрнута в полной изоляции от интернета на серверах с Nvidia Tesla H100 NVL и Intel Xeon Gold 6448Y
- Опытная эксплуатация должна начаться не позднее 1 декабря 2026 года, итоговый акт приёмки — до 28 февраля 2027 года
Нефтяная компания «Татнефть» планирует внедрить ИИ-платформу для генерации и проверки кода. Как выяснил CNews, закупку проводит ИТ-предприятие компании ООО «ТатИТнефть», которое ищет вендора для поставки готового решения на платформе B2b-center.
Система будет работать в закрытом контуре на базе дата-центров «Татнефти», без подключения к внешним ресурсам, включая интернет. Рассматриваются только российские ИИ-инструменты из реестра отечественного ПО. Интерфейс — на русском языке, техническая поддержка от вендора также должна быть на русском.
Что будет уметь платформа
ИИ-инструмент должен автоматизировать написание и исправление тестов, разработку кода, рефакторинг, проверку качества и безопасности кода, создание техдокументации, поддержку исследования архитектурных решений и создание PoC. Отдельная задача — помощь новым разработчикам в адаптации к кодовой базе.
Платформа должна поддерживать C#, JavaScript, TypeScript, Java, Python, Go, PHP, SQL/PL-SQL, Bash/Shell и соответствующие фреймворки, включая ASP.NET Core, Spring/Spring Boot, FastAPI, Django, React, Vue, Express. Система рассчитана на работу с кодовыми базами от 1 млн строк, включая legacy-код, и механизм RAG для работы с внутренней документацией.
Скорость и инфраструктура
В техзадании прописаны нормативы скорости: автодополнение строки кода — до 1 секунды, генерация блока до 50 строк — не более 10 секунд, проверка кода до 500 строк — не более 1 минуты. Если оборудование не обеспечит такую скорость, подрядчику грозят санкции вплоть до разрыва договора и 100% возврата денег.
Для работы LLM компания будет использовать собственные серверы с ускорителями Nvidia Tesla H100 NVL и процессорами Intel Xeon Gold 6448Y. Серверы рассчитаны на 50–200 пользователей и до 80 запросов в минуту. Выбор языковой модели остаётся за исполнителем контракта.
Контроль и сроки
За работой ИИ будет вестись тотальный контроль: в лог записываются все действия — от включения инструмента до применения кода в проекте. Компания будет видеть, где код написан человеком, а где — ИИ. Патч на уязвимость должен выходить за 7 рабочих дней. База RAG хранится в зашифрованном виде, доступ — через штатные интерфейсы с ролевой моделью.
Опытная эксплуатация должна начаться не позднее 1 декабря 2026 года и завершиться актом не позднее 31 января 2027 года. Итоговый акт приёмки планируется подписать до 28 февраля 2027 года.
Эксперты, опрошенные CNews, отмечают и риски. По словам Андрея Храмцова из Hybrid, прирост скорости на типовых задачах составляет 10–30%, на сложных близок к нулю, зато ИИ хорошо читает чужой код и сокращает вход в легаси-систему с месяцев до недель. Минусы — рост объёма неотсмотренного кода и остановка в росте квалификации разработчиков.
Для профиТехнические детали: архитектура, цифры, ссылки
Технические детали из закупочной документации:
- Инфраструктура: Nvidia Tesla H100 NVL, Intel Xeon Gold 6448Y, нагрузка 50–200 пользователей, до 80 запросов в минуту.
- Роутинг LLM под задачи автодополнения, Code Review и анализа безопасности.
- Интеграции: Devprom ALM, Test IT, GitLab self-hosted, Active Directory.
- RAG на внутренней документации и кодовой базе, поддержка legacy-кода от 1 млн LOC.
- Исключительные права на код, тесты и документацию переходят «Татнефти» с момента создания.
- Требования к SLA: строка кода — до 1 с, блок до 50 строк — до 10 с, проверка до 500 строк — до 1 мин.
Что это значит для России
Проект полностью опирается на российское ПО из реестра отечественного ПО и локальную инфраструктуру, что соответствует курсу на импортозамещение в критичных отраслях. При этом вычисления идут на американских ускорителях Nvidia Tesla H100 NVL — поставки такого оборудования в Россию ограничены экспортным контролем.
Для российских вендоров это пример крупного корпоративного заказа на изолированный ИИ-ассистент для разработки с русскоязычной поддержкой и жёсткими требованиями к безопасности.
Вопросы и ответы
- Будет ли у платформы доступ к интернету?
- Нет, система работает в закрытом контуре на базе дата-центров «Татнефти» без подключения к внешним ресурсам.
- Когда «Татнефть» запустит ИИ-инструмент?
- Опытная эксплуатация должна начаться не позднее 1 декабря 2026 года, итоговый акт приёмки — до 28 февраля 2027 года.
- Какие модели будут использоваться?
- Выбор языковой модели остаётся за исполнителем контракта; рассматриваются только российские ИИ-инструменты из реестра отечественного ПО.
