МойСклад подключили к ИИ-ассистентам через MCP: 6 кейсов

МойСклад подключили к ИИ-ассистентам через MCP (Model Context Protocol) и проверили, какие задачи предпринимателя можно передать ИИ. Материал на «Хабре» написан на основе интервью с Юрием Каем, основателем компании SOLOpreneur. Схема работает так: человек обращается к ChatGPT или Claude, те через MCP-сервер обращаются к данным МоегоСклада.

Взаимодействие двустороннее. Ассистент может спросить систему об остатках товара, а может выполнить действие — создать контрагента, изменить карточку товара или подготовить документ. Через MCP-сервер доступно около 340 операций.

Шесть кейсов

Первый кейс — заполнение карточек новых товаров. Пришло 30 новых позиций, для каждой нужно найти характеристики, описание, артикул, фото и категорию. ИИ получил задачу: взять товары из последней приёмки без описания, найти информацию в интернете, написать текст на 300–400 знаков, загрузить по три фото и разложить по категориям. Человеку не нужно вручную переносить данные между МойСкладом, поисковиком и сайтом производителя. Но полностью отпускать ИИ нельзя: описание и права на фотографии лучше проверить. Разумный сценарий — ИИ делает 90% механической работы, человек проверяет результат.

Второй кейс — заведение контрагента из фотографии. Клиент присылает карточку предприятия в Telegram — PDF, скан или фото. Ассистенту отправили файл и попросили проверить, есть ли такой контрагент в МойСкладе, завести при отсутствии, перечислить недостающие реквизиты и прислать ссылку на карточку. Перед созданием записи ИИ проверяет базу на дубли: если компания уже существует, он найдёт её и предложит дополнить данные вместо создания второго ООО «Ромашка».

Третий кейс — ежедневный отчёт в Telegram. Настроили задачу: каждый день в 20:00 собирать выручку и прибыль за день, сравнивать со вчерашним днём и тем же днём прошлой недели, показывать пять самых прибыльных товаров, неотгруженные заказы и клиентов с долгом больше 50 000 рублей. Ассистент сам получает актуальные показатели и собирает сводку. Запрос можно менять хоть каждый день без переделки дашборда.

Четвёртый кейс — подготовка заказа поставщику. Команда: посмотреть продажи за последние 30 дней и остатки на основном складе, найти позиции, которых хватит меньше чем на две недели, и подготовить заказ с запасом на месяц, сгруппировав товары по поставщикам. Ассистент сопоставляет продажи, скорость расходования, остаток и данные поставщика, после чего создаёт черновик заказа. Отправку ИИ не выполняет — менеджер или собственник проверяет документ и оформляет поставку.

Пятый кейс — работа с дебиторкой. Запрос: показать клиентов с долгом больше 30 000 рублей и просрочкой больше десяти дней, по каждому — сумму, номер счёта и дату отгрузки, написать вежливое напоминание об оплате. На выходе получается список действий менеджера с готовыми сообщениями клиентам.

Шестой кейс — разбор изменений. На вопрос «почему этот товар теперь стоит 7 990 вместо 6 990» ассистент анализирует журнал аудита и вместо списка технических записей возвращает понятный ответ. Можно попросить показать, кто менял цены на товары категории «Инструмент» за последнюю неделю, со старой и новой ценой, и отдельно проверить удалённые документы.