НТЦ «Модуль»: российский нейрочип NM6408 и его применение
НТЦ «Модуль» с 1992 года разрабатывает процессоры для матричных вычислений. Флагман NM6408 (28 нм, 21 ядро) используется в проектах РЖД, медицине и промышленности.
- НТЦ «Модуль» выпускает нейрочип NM6408 с производительностью 512 Гфлопс FP32 и потреблением около 10 Вт.
- В проекте РЖД «ЧИЖ» после ухода NVIDIA заменили Jetson Nano на NM Vision и достигли 30 кадров в секунду на YOLOv5n.
- ПО «МодульМед» для распознавания пневмонии по рентгену показало точность 98% на демонстраторе.
Российская компания НТЦ «Модуль» с 1992 года разрабатывает процессоры для матричных вычислений. В 1998 году она запатентовала первый российский нейропроцессор, а в 2019-м выпустила флагман NM6408 — 28 нм, 21 ядро. Сегодня чипы «Модуля» применяются в проектах РЖД, медицине и промышленности.
Железо и характеристики
В прайсе компании три формата на двух чипах. NM Card — карта в слот PCIe с одним чипом К1879ВМ8Я: 16 нейроядер по гигагерцу, пять ARM-ядер, 5 ГБ памяти, потребление 10,5 Вт. NM Quad — серверная плата с четырьмя чипами: 64 нейроядра, 20 ГБ памяти, 2 TFLOPS в FP32, до 80 Вт. NM Stick — вычислитель на младшем чипе в корпусе USB-флешки. Всё работает под софтом NMDL.
Главная особенность архитектуры — четыре независимых вычислительных кластера. Их можно объединить под одну задачу или нарезать по отдельной на каждый.
Сравнение с конкурентами
По классу вычислений NM6408 стоит в одной ступеньке с NVIDIA Jetson Nano (2019): 512 Гфлопс FP32 против 472 Гфлопс FP16. Потребление — около 10 Вт. С Jetson Orin Nano (20–40 TOPS INT8) и Huawei Ascend 310 (16 TOPS INT8) сравнить напрямую нельзя из-за разных метрик. NM6408 — это класс встраиваемого ИИ образца 2019 года, доведённый до серийного выпуска.
Применение
Лучший кейс — проект РЖД «ЧИЖ»: четыре камеры, обнаружение объектов на путях. До 2022 года использовался Jetson Nano, после ухода NVIDIA выбрали NM Vision. Первый запуск показал отставание в пять раз, YOLOv4 не завёлся — переучились на YOLOv5. После распараллеливания четырёх вычислительных юнитов скорость выросла втрое — до 30 кадров в секунду на YOLOv5n при 320×320. Итог: скорость сравнялась с Jetson Nano, точность выше.
В медицине ПО «МодульМед» для распознавания вирусной пневмонии по рентгену начинало с точности 93% в 2021 году, на демонстраторе для больниц Сеченова, Пирогова и ФМБА показывали 98%. В промышленности NM Pilot работает внутри платформы «МАГМА» Норникеля для контроля камер в шахтах, сертификация для горнодобывающей техники — июль 2026 года. Fplus включил серверы «Восход» на ускорителях «Модуля» в реестр Минпромторга.
Другие российские разработки
В 2025–2026 годах о собственных чипах для ИИ заявляли: «Алтай-3» (нейроморфный процессор, опытная партия в начале 2026-го, серийное производство обещано в 2027-м), фотонный чип Сбера (прототип на ПМЭФ в июне 2026-го, миллиард операций матричного умножения в секунду), тензорный чиплет ФПИ (топология 28-нм кристалла зарегистрирована в мае 2026-го, серийное производство не ранее 2027-го), а также «Байкал Электроникс» и Яндекс. Пока это планы и прототипы; серийный кремний, доступный для покупки, — только у «Модуля».
Для профиТехнические детали: архитектура, цифры, ссылки
Архитектура NM6408: 28 нм, 21 ядро, четыре независимых вычислительных кластера. Производительность: 512 Гфлопс FP32. Потребление: ~10 Вт. Память: 5 ГБ (NM Card), 20 ГБ (NM Quad). Поддержка FP32/FP64, нет FP16. Софт: NMDL. Сравнение: Jetson Nano — 472 Гфлопс FP16, 5–10 Вт; Jetson Orin Nano 8GB — 20–40 TOPS INT8, 7–25 Вт; Huawei Ascend 310 — 16 TOPS INT8 / 8 TFLOPS FP16, 8 Вт. В проекте РЖД «ЧИЖ» использован NM Vision, достигнуто 30 FPS на YOLOv5n 320×320. ПО «МодульМед»: точность 93% (2021) → 98% (демонстратор). Сертификация NM Pilot для горнодобывающей техники — июль 2026. Серверы Fplus «Восход» на ускорителях «Модуля» включены в реестр Минпромторга.
Что это значит для России
Нейрочипы НТЦ «Модуль» — российская разработка, доступная на внутреннем рынке. Серверы Fplus «Восход» на ускорителях «Модуля» включены в реестр Минпромторга, что подтверждает их доступность для госзакупок и промышленных проектов.
Другие российские ИИ-чипы («Алтай-3», фотонный чип Сбера, тензорный чиплет ФПИ) пока находятся на стадии прототипов или топологий, серийное производство ожидается не ранее 2027 года. Из них только «Модуль» уже выпускает кремний, который можно купить и поставить в промышленную систему.
Вопросы и ответы
- Какая производительность у нейрочипа NM6408?
- 512 Гфлопс FP32 при потреблении около 10 Вт.
- Где уже применяется нейрочип НТЦ «Модуль»?
- В проекте РЖД «ЧИЖ» для обнаружения объектов на путях, в медицине для распознавания пневмонии (точность 98%), в промышленности у Норникеля.
- Есть ли другие российские нейрочипы?
- Заявлены «Алтай-3», фотонный чип Сбера, тензорный чиплет ФПИ, но они пока на стадии прототипов или топологий, серийное производство ожидается не ранее 2027 года.
