Джефф Дин предсказал массовые сокращения инженеров-чипмейкеров из-за ИИ
Бывший топ-менеджер Google Джефф Дин считает, что ИИ сократит девять из десяти инженеров, занятых разработкой чипов. По его прогнозу, сроки выпуска микросхем упадут с двух лет до трёх месяцев.
- Джефф Дин прогнозирует сокращение девяти из десяти инженеров, занятых разработкой чипов
- По его оценке, команда из 150 инженеров сожмётся до 10 человек без потери объёма работы
- ИИ сократит срок разработки микросхем с 24 до 3 месяцев — в восемь раз
Бывший топ-менеджер Google Джефф Дин (Jeff Dean) предсказал массовые сокращения в мировой микроэлектронике. По его мнению, уволят в среднем девять из десяти человек, напрямую занятых разработкой чипов, включая центральные процессоры. Сейчас Дин возглавляет компанию в сфере ИИ Discovery Loop.
Дин привёл в пример абстрактную команду из 150 инженеров. Согласно его прогнозу, после сокращений в ней останется лишь 10 человек, пишет WCCFTech. Причина — искусственный интеллект, который возьмёт на себя множество задач по разработке микросхем.
Меньше людей — быстрее чипы
По словам Дина, сейчас на разработку микросхемы у той самой команды из 150 человек уходит около двух лет. С ИИ те же 10 человек смогут выполнять тот же объём работы и получать готовые к производству чипы всего за три месяца. То есть сроки разработки сократятся ровно в восемь раз — с 24 месяцев до трёх.
Такие темпы, считает Дин, решат проблему специализированных чипов, которые из-за долгой разработки к моменту релиза успевают морально устареть. Он привёл пример, когда чип ещё находится в работе, но уже никому не нужен: за месяцы разработки цели заказчика могут поменяться.
Что не так с текущим процессом
Дин видит несовершенство в нынешнем процессе проектирования чипов. Сначала одна группа специалистов изучает высокоуровневые спецификации и вручную создаёт низкоуровневые описания на уровне регистровых передач (RTL). Затем другая группа проверяет работу первой — и всё это занимает много времени.
Решение Дин видит в запуске «автоматизированных циклов, которые можно исследовать с помощью обучения с подкреплением или других эволюционных методов» (automated loops that are searchable by reinforcement learning or other evolutionary techniques perhaps).
Он уверен, что внедрение ИИ в проектирование микросхем хоть и ударит по работникам отрасли, но в итоге приведёт к появлению гораздо большего числа специализированных чипов и процессоров. Это, по его мнению, повлечёт рост разнообразия устройств.
Конкретные сроки, когда ИИ внедрится в микроэлектронику настолько, что начнутся массовые сокращения, Дин не назвал.
Для профиТехнические детали: архитектура, цифры, ссылки
Джефф Дин ранее возглавлял отдел искусственного интеллекта в Google, которая разрабатывает собственные центральные процессоры, включая мобильные CPU семейства Tensor. Сейчас он руководит компанией Discovery Loop.
В качестве решения Дин предлагает автоматизированные циклы проектирования, исследуемые обучением с подкреплением или эволюционными методами. Текущий процесс он описывает как ручное преобразование высокоуровневых спецификаций в RTL с последующей проверкой второй командой.
Вопросы и ответы
- Сколько инженеров-чипмейкеров может сократить ИИ?
- Джефф Дин прогнозирует сокращение в среднем девяти из десяти человек, занятых разработкой чипов.
- Насколько быстрее станет разработка чипов с ИИ?
- По оценке Дина, сроки сократятся в восемь раз — с 24 месяцев до трёх.
- Когда начнутся массовые сокращения?
- Дин не назвал даже примерные сроки внедрения ИИ в микроэлектронику на таком уровне.
