Инвесторы требуют от ИИ-стартапов доказательств владения инфраструктурой
Венчурные фонды и корпоративные заказчики перестают верить презентациям ИИ-стартапов и требуют доказательств наличия собственной инфраструктуры и оригинального кода. Причиной стал массовый ИИ-вошинг.
- Инвесторы больше не финансируют компании, которые представляют собой лишь программные обертки над сторонними LLM
- Gartner оценил угрозу агентского вошинга для корпоративных расходов на SaaS в $234 млрд
- В Казахстане и Индонезии венчурные экосистемы ввели обязательный архитектурный аудит резидентов
Венчурные фонды и корпоративные заказчики меняют подход к оценке ИИ-активов. Из-за массового распространения ИИ-вошинга инвесторы перестают верить маркетинговым презентациям и требуют от стартапов подтверждения наличия собственных вычислительных мощностей и оригинального кода. Об этом CNews сообщили представители ГК Softline.
Инвесторы больше не готовы финансировать компании, которые представляют собой лишь программные обертки над сторонними большими языковыми моделями (LLM). Масштаб проблемы впервые получил количественную оценку на глобальном уровне.
По данным агентства Gartner, практика агентского вошинга (agent-washing) — когда вендоры выдают базовые скрипты автоматизации (RPA) за автономных ИИ-агентов — ставит под угрозу $234 млрд корпоративных расходов на SaaS-решения. Это приводит к отменам внедрений после того, как заказчики обнаруживают отсутствие реальной автономности систем.
В результате венчурные экосистемы, в частности в Казахстане и Индонезии, начали внедрять обязательный архитектурный аудит резидентов. Инвесторы не принимают презентации с упоминанием суверенных нейросетей, если стартап не может доказать владение интеллектуальной собственностью и физической инфраструктурой для обучения и инференса моделей.
Для ИТ-рынка это означает завершение фазы ажиотажного кредитования и начало жесткой консолидации. Эксперты отмечают, что в среднем до 80% ИИ-проектов в мире терпят неудачу, а в России доля организаций, использующих ИИ с измеримой эффективностью, составляет лишь около 6%. Дополнительным барьером для легких ИИ-стартапов становится энергетический фактор: взрывной рост энергопотребления дата-центров заставляет инвесторов оценивать долгосрочную доступность генерирующих мощностей в регионах присутствия.
В Юго-Восточной Азии эта проверка становится жестче, чем на Западе. Местные фонды и госзаказчики все чаще требуют не питч-дек с упоминанием ИИ, а подтверждение владения инфраструктурой и данными — потому что именно от этого зависит, останется ли решение работоспособным после ухода вендора с рынка
— сказал Иван Горковенко, региональный директор по Юго-Восточной Азии ГК Softline.
Что это значит для России
В России доля организаций, использующих ИИ с измеримой эффективностью, составляет около 6%, по данным экспертов. Это ниже среднемирового уровня, где до 80% ИИ-проектов терпят неудачу. Российские компании и инвесторы также сталкиваются с необходимостью проверки реальной инфраструктуры и кода у стартапов, особенно на фоне ограниченного доступа к зарубежным вычислительным мощностям.
Вопросы и ответы
- Что такое ИИ-вошинг?
- Это практика, когда компании выдают базовые скрипты автоматизации или обертки над чужими LLM за собственные ИИ-разработки.
- Сколько корпоративных расходов на SaaS под угрозой из-за агентского вошинга?
- По данным Gartner, $234 млрд.
- Какие регионы уже ввели архитектурный аудит для ИИ-стартапов?
- Казахстан и Индонезия.
