MWS AI Agents Platform: обзор платформы для сборки ИИ-агентов
MWS AI Agents Platform — среда, в которой ИИ-агента можно собрать из компонентов, подключить к данным и корпоративным системам, протестировать и выпустить в прод. В проде платформа используется с конца прошлого года, после семи релизов автор обзора разобрал её устройство.
- Платформа используется в проде с конца прошлого года и прошла семь релизов
- Проект собирается из компонентов на графе: агенты, блоки кода, обращения к данным, обработчики
- Модели подключаются любые: Cotype, свои или внешние, интеграция с корпоративными системами через API и MCP
MWS AI Agents Platform — это среда для создания ИИ-агентов, которая берёт на себя обвязку, необходимую для работы генИИ-решения в проде: логирование, мониторинг, версионирование промптов, права доступа и выкатку. Платформа используется в проде с конца прошлого года, но обзор вышел только сейчас — после семи релизов.
Как устроена платформа
В центре платформы — среда разработки с конструктором сценариев, песочницей и инструментами для экспериментов. Проект собирается из компонентов на графе: агенты, блоки кода, обращения к источникам данных и обработчики. Внутри проекта может быть и агентский цикл, где часть решений принимает LLM.
Под средой разработки лежат инструменты для работы с данными и моделями: RAG, память агентов, разметка и дообучение. Модели можно подключать почти любые — Cotype, свои или внешние. С корпоративными системами агенты общаются через API и MCP.
ИИ-команда и базы знаний
Создавать проекты можно не только через конструктор, но и через промпт — для этого есть группа ИИ-агентов AI Force. Внутри неё несколько ролей: «менеджер» уточняет задачу и собирает требования, «архитектор» проектирует граф сценария, «разработчик» собирает и валидирует проект. Если тест не проходит, разработчик правит сценарий и запускает проверку снова.
Для проектов можно создавать базы знаний, загружать документы разных форматов и искать по ним разными способами: по векторной близости, текстовым поиском, в том числе через BM25, или комбинировать методы с весами. Найденные фрагменты отправляются в обработку, и агент может их использовать — так строятся RAG-сценарии.
Тестирование и безопасность
На платформе можно заранее сформировать тестовые наборы и запускать их как для проекта целиком, так и для отдельных компонентов. Из-за недетерминированной природы LLM один успешный прогон ничего не значит, поэтому тесты запускаются с повторами.
Через все слои платформы проходят enterprise-требования: ролевая модель доступа, защита языковых моделей, работа в закрытом контуре и отказоустойчивость.
Для профиТехнические детали: архитектура, цифры, ссылки
Ключевые компоненты MWS AI Agents Platform по обзору:
- Конструктор проектов на графе: агенты, блоки кода, обращения к данным, обработчики; поддерживает как жёсткие сценарии, так и агентские циклы.
- AI Force («ИИ-команда»): роли менеджера, архитектора и разработчика; работает с теми же сущностями платформы, что и пользователь.
- RAG: векторный поиск, текстовый поиск (в том числе BM25), комбинирование методов с весами.
- Разделы меню: AI-сервисы (AutoML, классификаторы, NER), диалоги, разметка данных, каналы (HTTP-адаптеры), MCP-хаб.
- Тестирование: наборы входных данных и ожидаемых результатов для проекта и отдельных компонентов, параллельные повторы прогонов.
- Модели: Cotype, свои или внешние; интеграции через API и MCP.
В следующих версиях планируется развить агентский слой так, чтобы он анализировал работу проекта, предлагал изменения, внедрял их и повторял цикл — механизм постепенного самоулучшения с ограничением правилами и тестами.
Вопросы и ответы
- Что такое MWS AI Agents Platform?
- Среда, в которой ИИ-агента можно собрать из компонентов, подключить к данным и корпоративным системам, протестировать и выпустить в прод.
- Какие модели можно подключить?
- Cotype, свои или внешние модели; интеграция с корпоративными системами — через API и MCP.
- Можно ли собрать агента без конструктора?
- Да, через промпт — этим занимается «ИИ-команда» AI Force с ролями менеджера, архитектора и разработчика.
