Теория возможностей как альтернатива теории вероятностей в ML
На Хабре разобрали доклад профессора Jeremie Houssineau о теории возможностей — альтернативе теории вероятностей для описания неопределённости в машинном обучении. Для неё уже есть аналог теоремы Байеса и алгоритм оптимизации uCBOpt.
