Росатом с помощью ИИ подобрал материал для реакторов БРЕСТ и ВВЭР-СКД
Росатом применил искусственный интеллект для разработки материалов для реакторов БРЕСТ и ВВЭР-СКД. Из 250 тыс. вариантов легирования ИИ помог выбрать подходящий состав за несколько недель вместо лет. В 2026 году планируется запустить опытный комплекс автоматизированного синтеза.
- ИИ отобрал оптимальный состав легирования из 250 тыс. вариантов для реакторов БРЕСТ и ВВЭР-СКД
- Подбор занял несколько недель вместо лет традиционного перебора
- В 2026 году Росатом планирует запустить опытный комплекс автоматизированного синтеза материалов с ИИ
Росатом использует искусственный интеллект для поиска и разработки новых материалов. Алгоритмы подбирают составы с заданными характеристиками и сокращают сроки исследований, которые при традиционном подходе могли занимать годы.
Один из первых практических результатов получили при создании материалов для перспективных ядерных реакторов. Речь идёт о реакторе на быстрых нейтронах БРЕСТ и водо-водяном реакторе сверхкритического давления ВВЭР-СКД.
Учёным требовалось проверить около 250 тыс. вариантов легирования — сочетаний элементов, придающих материалу нужные свойства. Традиционный перебор такого количества вариантов мог занять годы. С помощью ИИ подходящий состав удалось отобрать за несколько недель. После компьютерного поиска предложенный материал изготовили и проверили его реальные свойства в лаборатории.
ИИ в Росатоме применяют и за пределами ядерного материаловедения. В частности, алгоритмы использовали для оптимизации производства углеродного волокна: система подбирала технологические параметры, влияющие на характеристики готового материала. В результате удалось уменьшить разброс прочности углеродного волокна по длине и одновременно повысить эффективность производства. Более стабильные характеристики позволяют создавать более лёгкие конструкции без потери прочности.
Следующий этап — объединение компьютерного поиска и физического производства в единый автоматизированный процесс. В 2026 году Росатом планирует запустить опытный комплекс для автоматизированного синтеза новых конструкционных материалов с применением ИИ. Система должна не только рассчитывать перспективные составы, но и самостоятельно изготавливать физические образцы для последующих испытаний.
По замыслу, замкнутый цикл будет работать так: ИИ определяет подходящий состав и прогнозирует свойства материала, после чего оборудование синтезирует образец, который сразу отправляют на проверку. Автоматизация должна дополнительно сократить сроки разработки конструкционных материалов в несколько раз. Значительная часть последовательности «расчёт — изготовление образца — лабораторные испытания» будет выполняться без ручного вмешательства.
Что это значит для России
Разработка ведётся в России госкорпорацией «Росатом». Это пример применения ИИ в критически важной отрасли — ядерной энергетике. В источнике не уточняется, какие именно алгоритмы и инфраструктура используются для подбора материалов.
Для российских учёных и инженеров это сигнал, что ИИ применяют не только в потребительских продуктах, но и в материаловедении для атомной отрасли. Планируемый на 2026 год опытный комплекс может ускорить разработку новых материалов внутри страны.
Вопросы и ответы
- Сколько вариантов легирования проверил ИИ?
- Около 250 тыс. вариантов сочетаний элементов.
- Сколько времени занял подбор состава с помощью ИИ?
- Несколько недель вместо лет традиционного перебора.
- Когда планируется запустить опытный комплекс автоматизированного синтеза?
- В 2026 году.
