Epoch AI: стоимость ИИ падает быстрее закона Мура
Исследовательская фирма Epoch AI выпустила отчёт, согласно которому стоимость использования искусственного интеллекта снижается почти на 50% каждый квартал и в 13 раз за год. Это быстрее, чем падение цен на литиевые батареи, секвенирование ДНК и вычислительные мощности.
- Стоимость ИИ падает почти на 50% за квартал и в 13 раз за год, по данным Epoch AI.
- GPT o3 от OpenAI решала задачу GPQA Diamond за $0.30, а GPT-5.6 Luna — уже за $0.0004.
- Темпы снижения замедляются: с 66% за квартал до 32% два года спустя.
Стоимость искусственного интеллекта падает быстрее, чем у любой другой технологии, менявшей рынки за последнее столетие. К такому выводу пришла исследовательская фирма Epoch AI в новом отчёте. По её данным, цена инференса снижается почти на 50% каждый квартал и в 13 раз за год.
Для сравнения: стоимость литиевых батарей с 1991 по 2024 год упала всего в 100 раз. Вычислительные мощности с 1940 года подешевели в сотни миллиардов раз, но данные по ним охватывают период только до 2001 года. Секвенирование ДНК, которое часто приводят как пример быстрого удешевления технологий, показало сопоставимое падение, но за 20 с лишним лет — ИИ достиг того же за пять лет.
Как считали
Epoch AI отслеживала стоимость ответа на один вопрос бенчмарка GPQA Diamond для моделей, набирающих 81,25% и выше. Это не привязка к конкретной модели, а измерение цены достижения определённого уровня качества. Отдельно в отчёте приводится пример: GPT o3 от OpenAI, выпущенная в январе 2025 года, набирала 75% на GPQA Diamond при цене $0.30 за вопрос. Через полтора года GPT-5.6 Luna показывает такой же результат, но уже за $0.0004 за вопрос.
Оговорки и замедление
В отчёте есть несколько важных ограничений. Данные по электроэнергии охватывают период только до 1973 года. Стоимость ИИ отслеживалась с 2023 года, более ранние данные экстраполированы. Кроме того, темпы снижения замедляются: если изначально падение составляло 66% за квартал, то через два года — 32%. Это может указывать как на замедление прогресса, так и на рост цен на энергию и оборудование.
Отдельный риск — «бенчмаркмаксинг», когда разработчики целенаправленно обучают модели под конкретные тесты. Epoch AI использовала рандомизацию, чтобы этого избежать, но не во всех тестах. Там, где рандомизации не было, падение стоимости оказалось более резким, что говорит о возможной оптимизации под бенчмарки.
Для профиТехнические детали: архитектура, цифры, ссылки
Методология Epoch AI: отслеживание стоимости ответа на один вопрос GPQA Diamond для моделей с результатом 81,25%+. Дополнительно анализировались бенчмарки AIME OTIS Mock, шахматные задачи и Frontier Math. По всем пяти бенчмаркам зафиксировано замедление: с 66% снижения за квартал до 32% через два года.
Данные по вычислительным мощностям ограничены 2001 годом, по электроэнергии — 1973 годом. Стоимость ИИ отслеживается с 2023 года, более ранние точки экстраполированы. Для борьбы с бенчмаркмаксингом применялась рандомизация тестовых заданий.
Вопросы и ответы
- Насколько подешевел ИИ за год?
- По данным Epoch AI, стоимость инференса снижается в 13 раз за год и почти на 50% за квартал.
- С чем сравнивали падение цен?
- С литиевыми батареями, секвенированием ДНК и вычислительными мощностями. ИИ дешевеет быстрее всех.
- Замедляется ли удешевление?
- Да, темпы снижения упали с 66% за квартал до 32% через два года.
