Deepseek выпустил open-source софт для чипов Huawei Ascend

Китайский разработчик ИИ Deepseek вместе с Huawei создал программные инструменты для чипов Huawei Ascend. Об этом компания сообщила в официальном канале в WeChat, пишет Reuters. Весь софт — библиотеки для вычислений и передачи данных между чипами — открыт под open-source лицензией.

По словам Deepseek, Huawei «полностью поддержала» работу. Компании также оптимизировали суперузел — кластер из 128 чипов Ascend 950.

Что такое TileLang

Центральный элемент релиза — язык программирования TileLang. Его разработали исследователи Пекинского университета, а Deepseek использует около года. Компания утверждает, что для создания независимой экосистемы ПО для ИИ-чипов нужен универсальный язык, который прост в программировании, но при этом выжимает из железа полную производительность. По мнению Deepseek, TileLang предлагает более простую модель программирования, чем CUDA.

Изначально язык тестировали на старых чипах Nvidia. Сейчас TileLang — основной инструмент Deepseek в работе над AGI, сообщает The New York Times.

Почему это важно для Китая

Партнёрство решает одну из главных проблем китайской ИИ-индустрии: местным чипам нужно ПО, раскрывающее их потенциал. Доминирование Nvidia держится не только на дизайне чипов, но и на экосистеме CUDA, в которой работают около четырёх миллионов разработчиков по всему миру. Эту экосистему конкуренты вроде AMD не могут преодолеть даже при сопоставимом железе.

Китайские разработчики моделей, например Z.ai и Moonshot AI, пока двигаются быстрее производителей чипов, отмечает NYT. Huawei хочет сократить разрыв. За две недели до анонса Deepseek компания представила новые ИИ-процессоры и суперузлы и заявила, что со следующего года их будут широко использовать для обучения моделей.

Huawei также признаёт, что не справляется со спросом внутри страны, и планирует продавать меньше чипов за рубеж. Говоря об экспортных ограничениях США, действующий председатель совета директоров Huawei Эрик Сюй заявил, что компания не может принять будущее, зависящее от готовности других продавать Китаю чипы.

Позиции Nvidia и CUDA

Аналитики SemiAnalysis изучили, насколько прочна позиция CUDA. После тестов Jalapeño — инференс-чипа OpenAI — они назвали защиту CUDA «потенциально мёртвой», поскольку OpenAI быстро запускает новые модели на собственном железе. Jalapeño обошёл Nvidia Blackwell по производительности на ватт в большинстве протестированных сценариев. По данным SemiAnalysis, модели OpenAI помогли спроектировать чип, а сами работают на GPU Nvidia.

Аналитики оговорились: тестировались только сценарии, которые относительно легко оптимизировать, — около 8000 входных и 1000 выходных токенов. Бенчмарк AgentX для многошаговых задач ИИ-агентов они пока не запускали. Именно в этой области в августе SemiAnalysis обнаружила явное преимущество Nvidia: с текущим стеком AMD Nvidia оставалась бы дешевле за токен, даже если бы AMD отдавала железо бесплатно. Долгосрочное преимущество Nvidia авторы видят не в кремнии, а в ПО, объединяющем множество чипов в одну систему.

Чипы Huawei в сравнение AgentX не входили. Однако в более раннем анализе DeepSeek V4 SemiAnalysis отметила, что программный стек Huawei CANN был единственным, кроме CUDA, который поддерживал модель в день запуска.