OpenAI выпустила GPT-6 Sol и Luna вдвое дешевле предшественниц
OpenAI расширила семейство GPT-6 моделями Sol и Luna. Они вдвое дешевле версий на базе GPT-5.6, точнее передают факты и уже доступны в ChatGPT Work, Codex и через API.
- Цены API GPT-6 Sol и Luna снижены на 50% по сравнению с промо-тарифами GPT-5.6.
- GPT-6 Sol ошибается примерно вдвое реже предшественницы и приближается по надёжности к GPT-6 Astra.
- Sol и Luna уже доступны в ChatGPT Work, Codex и через API ChatGPT для платных подписчиков.
OpenAI представила две новые модели семейства GPT-6 — Sol и Luna. Они продолжают линейку, открытую GPT-6 Astra в начале этого месяца, но рассчитаны на более доступный сегмент. Об этом компания сообщила 22 сентября.
Sol ориентирована на сложные рабочие задачи, включая программирование. Luna, по заявлению OpenAI, лучше подходит для рутинной офисной работы — обобщения документов, извлечения информации и ответов на простые вопросы. При обучении обеих моделей использовались подходы, схожие с GPT-6 Astra.
Цены и доступность
Стоимость API для Sol и Luna снижена на 50% по сравнению с промо-тарифами GPT-5.6. Для Sol цена входных токенов упала с $4 до $2 за 1 млн, выходных — с $20 до $10. Для Luna — с $0,20 до $0,10 и с $1,20 до $0,50 соответственно. Снижение объясняют оптимизацией кеширования и инференса.
Новые версии уже доступны в ChatGPT Work и Codex для большинства платных подписчиков, а также через API ChatGPT. Luna появится в десктопном приложении и станет доступна на бесплатном тарифе и тарифе Go.
Бенчмарки и конкуренция
В AutomationBench — тесте бизнес-процессов с использованием 47 инструментов — GPT-6 Sol на уровне усилий xhigh показала 33,2% при стоимости задачи $0,27. Это выше результата Claude Opus 5 на max (26,9%), чья задача обходится в 11,1 раза дороже. GPT-6 Luna на уровне high улучшила результат предшественницы на 5,4 процентного пункта и снизила стоимость задачи на 58%.
В Agents' Last Exam Sol на максимальном уровне усилий набирает 56,4% — выше лучшего результата Claude Opus 5, при стоимости задачи на 60% ниже. Во внутреннем тесте на фактическую точность Sol допускает примерно вдвое меньше ошибок, чем предшественница, приближаясь к Astra.
Anthropic выпустила новую версию Opus 5.5 за полтора часа до анонса OpenAI.
Для профиТехнические детали: архитектура, цифры, ссылки
Цены API (за 1 млн токенов)
- GPT-6 Sol: вход $2, выход $10 (было $4 и $20 у GPT-5.6 Sol)
- GPT-6 Luna: вход $0,10, выход $0,50 (было $0,20 и $1,20 у GPT-5.6 Luna)
Бенчмарки
- AutomationBench 1.0.6 (47 инструментов): GPT-6 Sol (xhigh) — 33,2%, $0,27 за задачу; GPT-6 Astra (low) — 30,3%; Claude Opus 5 (max) — 26,9%; Claude Fable 5.1 с fallback на Opus 5 (max) — 31,4%
- Agents' Last Exam: GPT-6 Sol (max) — 56,4%, стоимость задачи на 60% ниже, чем у Claude Opus 5
- FrontierCode 1.1 Main: GPT-6 Sol превосходит GPT-5.6 Sol и достигает уровня Claude Fable 5.1 на xhigh при меньшей стоимости
По данным OpenAI, медианный исследователь ежедневно использует токенов более чем на $600 по ценам API, исследователи из 90-го процентиля — более чем на $7 000.
Вопросы и ответы
- Сколько стоят GPT-6 Sol и Luna?
- Входные токены Sol — $2 за 1 млн, выходные — $10. У Luna — $0,10 и $0,50 соответственно. Это вдвое дешевле версий на базе GPT-5.6.
- Где доступны новые модели?
- В ChatGPT Work и Codex для большинства платных подписчиков, а также через API ChatGPT. Luna появится в десктопном приложении и на бесплатном тарифе и тарифе Go.
- Чем Sol отличается от Luna?
- Sol рассчитана на сложные задачи, включая программирование. Luna лучше подходит для рутинной офисной работы: обобщения документов, извлечения информации и простых вопросов.
