Google представила Gemini 4 Argon: 1 млн выходных токенов и лидерство в киберзащите
Google DeepMind анонсировала фронтир-модель Gemini 4 Argon. Она рассчитана на длинные многошаговые задачи и уже используется внутри Google, а первыми доступ получат доверенные специалисты по кибербезопасности.
- Gemini 4 Argon выдаёт до 1 млн выходных токенов за один проход — против прежнего лимита в 64K токенов
- Модель набирает 77,9% на DeepSWE v1.1 и 91,7% на LVBench, лидируя в своей категории
- Стартовая цена — $2 за млн входных токенов и $10 за млн выходных, кешированный ввод со скидкой 95%
Google DeepMind представила Gemini 4 Argon — новую фронтир-модель, рассчитанную на глубокие рассуждения в сложных и длительных рабочих процессах. Первыми доступ к ней получат доверенные специалисты по киберзащите в рамках программы Fairwind. Постепенное расширение доступа компания объясняет необходимостью безопасного выпуска возможностей такого уровня.
Argon уже применяется во внутренних задачах Google. По данным компании, тысячи сотрудников используют модель для специализированного программирования, исследований и написания текстов.
Что уже делает Argon внутри Google
- В квантовых вычислениях модель помогла оптимизировать ресурсы подпрограмм и обошла опубликованный базовый результат на 40% за считанные минуты.
- Агенты Argon проанализировали телеметрию дата-центров и применили оптимизации памяти, освободив более 300 ТиБ, с ожидаемой экономией от 500 ТиБ до 1 ПиБ.
- Модель участвует в миграции кодовых баз C/C++ на Rust — от десятков тысяч строк в библиотеках re2 и libgav1 до более чем 800 тыс. строк ядра Zircon операционной системы Fuchsia.
В случае с libgav1 агенты Argon заменили 32 тыс. строк SIMD-кода, в итоге получился безопасный по памяти видеодекодер, работающий в 2,7 раза быстрее прежнего порта на Rust при идентичном видео.
Длинные задачи и корпоративные сценарии
Ключевое изменение — лимит выходных токенов увеличен до 1 млн, тогда как раньше он составлял 64 тыс. Это позволяет модели генерировать сотни тысяч токенов в рамках одной траектории и решать сложные задачи за один проход.
Argon устанавливает новый рекорд на бенчмарке DeepSWE v1.1 (77,9%), оценивающем реальные длительные задачи в разработке ПО. Модель лидирует в индексе Vals, который измеряет экономический эффект в финансах, программировании, юриспруденции и налогах, а также в Vals Finance Agent v2 и Harvey's Legal Agent Benchmark. На AutomationBench от Zapier Argon занимает первое место с результатом 51,3%. На LVBench, тесте на понимание длинных видео, модель показывает 91,7%.
Кибербезопасность
Argon обучен находить, проверять и устранять критические уязвимости в ПО автономно. Доверенным защитникам и внутренним командам Google модель будет доступна без ограничений по кибербезопасности.
Компания Wiz уже использует Argon в инициативе Scan for Good. В ходе ранней демонстрации модель выявила критическую уязвимость в медицинском ПО, применявшемся больницами по всему миру, — угрозу, которую пропустили предыдущие фронтир-модели. На бенчмарке CWE-bench v1 Argon делит первое место с результатом 68%.
Google ведёт работу в рамках добровольного процесса предоставления доступа к моделям до релиза в США и обещает открыть Argon для разработчиков, компаний и потребителей, как только доработает защитные механизмы.
Для профиТехнические детали: архитектура, цифры, ссылки
Цены API: стартовая цена — $2 за млн входных токенов, $10 за млн выходных. Кешированные входные токены — со скидкой 95% от цены ввода.
Бенчмарки:
- DeepSWE v1.1 — 77,9% (новый SOTA)
- LVBench — 91,7% (SOTA)
- AutomationBench (Zapier) — 51,3%, первое место
- CWE-bench v1 — 68%, делит первое место
- Лидерство в Vals Index, Vals Finance Agent v2, Harvey's Legal Agent Benchmark
Лимиты: выходной контекст до 1 млн токенов (было 64K).
Доступ: поэтапный релиз через Fairwind Program для доверенных киберзащитников; без cyber guardrails для доверенных защитников и внутренних команд Google. Участие в добровольном процессе дорелизного доступа правительства США.
Практические результаты: оптимизация квантовых подпрограмм (+40% к базовой линии), освобождение 300+ ТиБ памяти в дата-центрах, миграция C/C++ на Rust (re2, libgav1, ядро Zircon Fuchsia — 800K+ строк), ускорение видеодекодера libgav1 в 2,7 раза.
Что это значит для России
Google не раскрыла сроки и условия доступности Gemini 4 Argon для пользователей из России. Модель выходит сначала для ограниченного круга доверенных специалистов по кибербезопасности, а затем для разработчиков, компаний и потребителей. Оплата API Google для российских пользователей традиционно затруднена из-за ограничений платёжных систем.
Российским командам, которым нужны длинные контексты и агентные сценарии, придётся ориентироваться на локальные аналоги или ждать официального расширения доступа — конкретных заявлений об этом в анонсе нет.
Вопросы и ответы
- Сколько стоит Gemini 4 Argon?
- Стартовая цена — $2 за млн входных токенов и $10 за млн выходных. Кешированные входные токены дешевле на 95%.
- Кому уже доступна модель?
- Сначала — доверенным специалистам по киберзащите в рамках программы Fairwind. Затем Google обещает открыть доступ разработчикам, компаниям и потребителям.
- Какой лимит выходных токенов у Argon?
- До 1 млн токенов за один проход — против 64K у предыдущих версий.
