Synopsys представила ИИ-агентов AgentEngineer для проектирования чипов
Synopsys анонсировала AgentEngineer — набор ИИ-агентов для проектирования и проверки чипов на платформе Autopilot. Продукт охватывает шесть областей разработки микросхем и уже внедрён у более 50 клиентов.
- AgentEngineer покрывает шесть областей: проверку чипа, проверку системы, физическую реализацию, аналоговую часть, моделирование и анализ.
- Продукт уже используют более 50 клиентов Synopsys, широкий релиз запланирован на конец 2026 года.
- Совместное тестирование с Nvidia ускорило проверку чипов до 50 раз, а Fujitsu показала рост производительности генерации RTL-кода до 30%.
Synopsys, крупнейший разработчик ПО для проектирования чипов, анонсировала набор решений AgentEngineer — специализированных ИИ-агентов для долгосрочных задач на базе платформы Autopilot. Комплект охватывает шесть областей разработки микросхем: проверку чипа, проверку всей системы, физическую реализацию, аналоговую и аналогово-цифровую часть, моделирование и анализ.
Продукт уже внедрили более 50 клиентов Synopsys, а в широкий доступ компания выпустит его в конце 2026 года. Ранее она показывала рабочие процессы на основе ИИ-агентов, построенные с участием Nvidia и Microsoft.
Трёхуровневая архитектура
AgentEngineer построена на трёх уровнях. Верхний — специализированные суперагенты, координирующие работу агентов-исполнителей. Средний — агенты-исполнители, которые решают конкретные инженерные задачи или действуют по прямому запросу инженера. Нижний — движки на уровне инструментов: они выполняют работу, но не принимают решений и не ставят целей.
Агенты для задач с длинным горизонтом планирования выполняют задачи, требующие сотен или тысяч шагов рассуждения. Платформа охватывает все этапы разработки — от координации агентов до сбора телеметрии, а её основу составляет когнитивная модель, обеспечивающая контекстный интеллект.
Как работает проверка чипа
Компания показала цикл проверки чипа. ИИ-агент составляет план, координирует агентов-исполнителей и вносит коррективы, если промежуточный результат неудовлетворителен. При обнаружении ошибки подключается агент для анализа первопричин: он изучает журналы, группирует ошибки, формулирует гипотезу и проверяет её, анализируя сигналы. Затем агент локально перезаписывает RTL-код, чтобы подтвердить устранение ошибок, и составляет отчёт об их исправлении.
Synopsys позиционирует агентов как автономных, но утверждение результатов на контрольных этапах остаётся за человеком. Клиенты могут сами устанавливать контрольные точки для проверки результатов и корректировки работ, а затем по мере роста доверия снижать уровень вмешательства. В каких случаях агенты прерывают попытки выполнения задачи или передают её инженеру, в компании не уточнили.
Результаты тестов
При совместном тестировании с Nvidia завершение проверки чипов ускорилось до 50 раз, полнота проверки выросла на 20%, а производительность при решении инженерных задач повысилась до 30% — последний показатель Fujitsu показала в контексте генерации RTL-кода. Один из клиентов Synopsys построил собственную среду ИИ-разработки микросхем на основе коммерческих ИИ-агентов общего назначения, и AgentEngineer помог сократить расход ИИ-токенов вдвое.
Положительные отзывы о системе оставили Intel, MediaTek и Samsung, хотя конкретными результатами они не поделились. Ранее Synopsys предложила классификацию уровней автономности ИИ-агентов для разработки микросхем — по ней компоненты AgentEngineer отвечают критериям высшего уровня L5.
Для профиТехнические детали: архитектура, цифры, ссылки
AgentEngineer работает на платформе Autopilot с трёхуровневой структурой: суперагенты-координаторы, агенты-исполнители и инструментальные движки без собственных целей. Агенты рассчитаны на задачи с горизонтом планирования в сотни и тысячи шагов рассуждения.
- Безопасность ИС: контроль доступа, шифрование, защита среды исполнения.
- Модели: коммерческие, открытые и дообученные; развёртывание в облаке Synopsys, в облаке клиента или на локальной инфраструктуре.
- Бенчмарки: ускорение проверки чипов до 50× и рост полноты проверки на 20% (с Nvidia); до 30% рост производительности генерации RTL-кода (Fujitsu); сокращение расхода токенов вдвое у одного из клиентов.
- Уровень автономности: L5 по собственной классификации Synopsys.
- Релиз: широкий доступ — конец 2026 года.
Вопросы и ответы
- Что такое AgentEngineer от Synopsys?
- Набор ИИ-агентов для долгосрочных задач проектирования чипов на платформе Autopilot, охватывающий шесть областей разработки микросхем.
- Когда AgentEngineer станет доступен?
- В широкий доступ Synopsys выпустит продукт в конце 2026 года.
- Полностью ли агенты заменяют инженеров?
- Нет. Агенты позиционируются как автономные, но утверждение результатов на контрольных этапах остаётся за человеком.
