«Байкал Электроникс» показала прототип GPGPU для ИИ — будущий Baikal-AI-E1
«Байкал Электроникс» представила на выставке «Микроэлектроника 2026» рабочий прототип GPGPU-ядра для задач ИИ. Пока он работает на ПЛИС, но уже распознаёт людей в реальном времени. Первым серийным чипом на этой архитектуре должен стать Baikal-AI-E1.
- Прототип GPGPU-ядра работает на ПЛИС и в реальном времени выполняет распознавание людей.
- В системе есть кэш второго уровня, управляющий процессор на RISC-V и собственный программный стек.
- Разработчики заявляют о совместимости с программами под CUDA, что упростит перенос нейросетей.
«Байкал Электроникс» показала на выставке «Микроэлектроника 2026» рабочий прототип собственного GPGPU-ядра для параллельных вычислений и задач искусственного интеллекта. Во время демонстрации система в реальном времени выполняла распознавание людей.
GPGPU, в отличие от обычного GPU, ориентирован прежде всего на вычисления, а не на вывод графики. Именно способность параллельно выполнять множество однотипных математических операций сделала графические процессоры основой для ИИ-задач.
Пока GPGPU-ядро работает на ПЛИС — программируемой логической интегральной схеме. Такой подход позволяет проверить архитектуру, программный стек и взаимодействие блоков до выпуска кремниевого кристалла. На этом этапе исправление ошибок обходится дешевле и быстрее, чем после изготовления серийного чипа.
В прототип уже включены не только вычислительные блоки: реализованы кэш второго уровня, управляющий процессор на открытой архитектуре RISC-V и собственный программный стек — от компилятора до среды выполнения. На прототипе также запускались существующие модели компьютерного зрения.
Разработчики заявляют о совместимости с программами, написанными для CUDA — платформы Nvidia, широко используемой для GPU-вычислений и ИИ. Это должно упростить перенос существующих нейросетевых приложений на российский ускоритель без существенной переработки кода.
Следующий этап — перенос архитектуры с ПЛИС на физический кремниевый кристалл. Только после этого можно будет оценить реальные характеристики: производительность, энергопотребление, площадь ядра и пригодность к серийному производству.
Первым процессором на основе разработки должен стать Baikal-AI-E1. «Байкал Электроникс» позиционирует его как функциональный аналог платформы Nvidia Jetson Orin. Предполагаемые области применения — беспилотные системы, робототехника, промышленное компьютерное зрение, автоматический контроль качества и интеллектуальные камеры. Локальная обработка позволяет сократить задержки и сохранить работу ИИ-системы даже при отсутствии постоянного подключения к интернету.
Для профиТехнические детали: архитектура, цифры, ссылки
Архитектура прототипа: GPGPU-ядро на ПЛИС, кэш второго уровня, управляющий процессор на RISC-V, собственный программный стек (компилятор и среда выполнения). Заявлена совместимость с CUDA-программами.
Следующий шаг: перенос архитектуры на кремниевый кристалл. Первый чип — Baikal-AI-E1, позиционируется как функциональный аналог Nvidia Jetson Orin.
Области применения: беспилотные системы, робототехника, промышленное компьютерное зрение, автоматический контроль качества, интеллектуальные камеры.
Что это значит для России
Baikal-AI-E1 — российская разработка, которая должна обеспечить локальную обработку ИИ без постоянного подключения к интернету. Это важно для беспилотников, робототехники и промышленного зрения в условиях возможных ограничений доступа к зарубежным ускорителям.
О сроках выхода серийного чипа и ценах в источнике не сообщается.
Вопросы и ответы
- Что такое Baikal-AI-E1?
- Это будущий процессор «Байкал Электроникс» на основе разрабатываемого GPGPU-ядра, позиционируемый как функциональный аналог Nvidia Jetson Orin.
- Когда выйдет Baikal-AI-E1?
- В источнике сроки не указаны. Сейчас готов только прототип на ПЛИС, следующий этап — перенос на кремниевый кристалл.
- Будет ли Baikal-AI-E1 совместим с CUDA?
- Разработчики заявляют о совместимости с программами, написанными для CUDA, что упростит перенос нейросетевых приложений.
