Нейросети почти не ссылаются на карточки товаров в ответах

Из 243 ссылок в ответах Алисы AI и Perplexity на 14 покупательских вопросов только 10 вели на карточки товаров. Чаще нейросети ссылаются на разделы каталога и страницы условий.

Главное
  • Раздел каталога получил 69 ссылок и попал в ответы на 10 вопросов из 14
  • Карточки товаров дали 10 ссылок из 243, девять из них — в ответах Алисы AI
  • Все чужие сайты вместе получили 38% ссылок, маркетплейсы из них — 3%
Иллюстрация к исследованию о том, как нейросети ссылаются на страницы интернет-магазинов
Фото: Хабр: ИИ

Аналитик задал Алисе AI и Perplexity 14 вопросов, которые покупатель задаёт перед покупкой техники: где купить оригинальный iPhone с гарантией, где забрать MacBook сегодня, где дают рассрочку. Затем он посмотрел, на какие страницы магазинов ведут ссылки в ответах. Из 243 ссылок на карточку товара пришлось только 10.

Чаще всего нейросеть ссылается на страницу, которая отвечает на вопрос целиком. Спросили про iPhone — ссылка ведёт на раздел каталога с iPhone, спросили про рассрочку — на страницу рассрочки. Карточка попадает в ответ, только когда покупатель ищет одну модель или наличие сегодня.

Как распределились ссылки

Раздел каталога получил 69 ссылок и попал в ответы на 10 вопросов из 14. Он получил больше ссылок, чем любой чужой сайт. Следом идут главная страница магазина и страницы условий. Все чужие сайты вместе получили 38% ссылок, маркетплейсы из них — 3%.

Все 10 карточек пришлись на два вопроса. Первый — «где купить Apple Vision Pro в Москве»: это одна модель, и в ответах на него четыре ссылки ведут на карточки, остальные в основном на разделы каталога. Второй — про MacBook с самовывозом сегодня: шесть карточек, потому что наличие в конкретном магазине видно на странице товара. На остальные 12 вопросов не пришло ни одной карточки. Девять карточек из десяти дала Алиса AI, Perplexity — одну.

Правило одной страницы

То же правило работает и в других вопросах: нейросеть ведёт туда, где ответ лежит на одной странице. На вопрос про приставку PlayStation или Xbox с гарантией 15 ссылок из 20 ушли в разделы каталога, потому что спрашивали про группу товаров. На вопрос про рассрочку без банка страницы о рассрочке получили 7 ссылок из 17. На вопрос, какой магазин работает без выходных до девяти вечера, 7 ссылок получили страницы с адресами и часами работы, а большая часть остальных ушла в карты и отзовики.

Раздел каталога — не всегда главный источник. Ссылки он получил в 10 вопросах из 14, но больше всех страниц магазина — только в 5. Когда товары разные и в одном разделе не лежат — AirPods вместе с часами, дрон DJI или техника Dyson, — нейросети чаще вели на главные страницы магазинов и на сайт производителя. На вопрос про дрон или Dyson главные получили 9 ссылок из 20, разделы каталога — 3.

На пять вопросов о том, как проверить iPhone и не купить подделку, две трети ссылок получили СМИ и обзорные сайты. Статьи из блогов магазинов тоже попадают в ответы, но реже: 13 ссылок из 85. Разделов каталога и карточек в этих ответах нет.

С чего начинать

Автор советует магазинам начинать с разделов каталога: на странице раздела стоит написать, что есть в наличии, какие бренды и цены, какая гарантия. Далее — страницы условий: гарантия, рассрочка, самовывоз, доставка, адреса и часы работы, каждое условие на своей странице. Главная забирает вопросы про разные товары сразу. Статьи о проверке товара тоже попадают в ответы. Карточки — последними: они нужны под вопросы про одну модель и про наличие сегодня.

Ссылки можно собрать без кода: задать 15–20 вопросов своих покупателей Алисе AI и Perplexity и выписать адреса из блока источников под ответом. Google AI Overviews для такого анализа не подошёл: адреса его источников приходят через зашифрованный редирект Google, и тип страницы по ним не определить.

Для профиТехнические детали: архитектура, цифры, ссылки

Автор относил каждую ссылку к типу страницы по её адресу: раздел каталога, карточка товара, главная, страница условий, статья в блоге, а также чужие сайты — СМИ, маркетплейсы, отзовики, форумы, сайт производителя. Разметку выполняла функция kind(), её код приведён в конце статьи. Функция ошибается на незнакомых доменах, поэтому все ссылки автор просмотрел вручную и 28 поправил.

Ссылки брались из Алисы AI и Perplexity с включённым поиском — обе показывают полный адрес источника. Google AI Overviews не подошёл из-за зашифрованного редиректа.

Вопросы и ответы

Почему нейросети не ссылаются на карточки товаров?
Они ведут на страницу, которая отвечает на вопрос целиком. Карточка попадает в ответ, только когда покупатель ищет одну модель или наличие сегодня.
Сколько ссылок на карточки товаров было в исследовании?
10 из 243. Девять из десяти дала Алиса AI, Perplexity — одну.
Какая страница магазина получила больше всего ссылок?
Раздел каталога — 69 ссылок, он попал в ответы на 10 вопросов из 14.