Агенты в Claude Code: как устроены и как настроить своих

В Claude Code разобрали, как устроены агенты и как настроить собственных под конкретные задачи. Claude Code — приложение от Anthropic, в котором нейросеть Claude работает не в браузерном чате, а прямо на компьютере: видит файлы, ищет в интернете, сохраняет документы. Устанавливается расширением в бесплатный VS Code, кода писать не нужно.

Что такое агент

Агент в Claude Code — по сути отдельный сотрудник в своём кабинете: своя инструкция, своё рабочее пространство и свой объём внимания. У любой нейросети есть потолок — сколько текста помещается в её рабочую память одновременно, это и называют контекстом. Прочитать 13 длинных статей в одном чате не получится: к пятой контекст переполнится, и модель начнёт путать начало с концом.

Агент решает эту проблему: получает задачу, уходит работать в свой собственный контекст, а в основной чат возвращает только готовый результат. Черновики — открытые страницы и промежуточные заметки — остаются у него «в кабинете».

Отсюда два следствия: агенты считают параллельно, не последовательно, поэтому общее время равно самой долгой из задач, а не их сумме. И основной чат не захламляется — туда приходят только готовые отчёты.

Как поставить задачу

Проще всего — просто попросить. Агенты в Claude Code уже встроены: пишете задачу и добавляете просьбу распараллелить. Дальше Claude Code сам решает, сколько агентов запустить, как раздать им задания и как свести результат воедино. Ни настроек, ни файлов, ни программирования — работает сразу после установки.

Постоянные агенты

Настоящая экономия начинается с постоянных агентов — тех же «сотрудников», но уже с должностной инструкцией. Технически постоянный агент — обычный текстовый файл в папке ~/.claude/agents/: внутри имя, короткое описание, по которому Claude Code понимает, когда агента звать, и инструкция.

Писать файл руками не обязательно: можно попросить Claude Code собрать агента самому — он напишет и сохранит файл, останется проверить инструкцию. Третий путь — готовые библиотеки на GitHub: wshobson/agents даёт больше 200 агентов под разные профессии, contains-studio/agents — «отдел» из маркетологов, аналитиков и дизайнеров. Скачиваются архивом без регистрации, раскладываются в ту же папку.

Примеры из практики

В первом примере нужно было разобрать стилистику 13 популярных статей на vc.ru — структуру, тональность, приёмы, дословные цитаты. Задачу сформулировали в Claude Code, а разбил её на агентов уже он сам: трое разбирали статьи по спискам, четвёртый параллельно искал похожие материалы с охватом от 50 тысяч просмотров. Быстрее всех управился один агент — за 7 минут, дольше всех провозился тот, что искал и перепроверял охваты, — почти полчаса. День-полтора работы уместились в 30 минут, из которых на постановку задачи ушло минут пять.

Во втором примере команда агентов собирала формулировки целевой аудитории: одни находили обсуждения на отзовиках, форумах, в соцсетях и на маркетплейсах, другие вытаскивали дословные формулировки, ещё один проверял каждую находку. Результат — таблица на сотни дословных фраз, у каждой свой источник. Сборка занимает от 15 минут до часа.

В третьем примере отдельный агент знает брендбук MANIFEST наизусть: шрифты, палитру, правила вёрстки слайдов. Задача занимает одну строку — и агент раскладывает материал по слайдам и отдаёт готовый к отправке файл. Черновик готов меньше чем за час, правки остаются только по содержанию.

Чего агенты не сделают

Агент не видит переписку в чате. Он получает только текст самой задачи — всё, что осталось несказанным, для него просто не существует. Размытое «посмотри конкурентов» вернётся таким же размытым отчётом.