AMD покупает World Labs Фэй-Фэй Ли за $8,2 млрд

AMD объявила о покупке World Labs — разработчика моделей глубокого обучения, которые понимают физическую реальность, — за $8,2 млрд. Сделку подтвердили обе компании. Закрытие ожидается до конца года и требует одобрения регуляторов.

World Labs объяснила сделку тем, что развитие ИИ требует «тесной совместной работы над исследованиями моделей, системами и вычислениями». AMD, в свою очередь, заявляет, что понимание frontier-нагрузок, подобных создаваемым в World Labs, определит дорожную карту её чипов.

Фэй-Фэй Ли переходит в AMD

Основательница World Labs Фэй-Фэй Ли присоединится к AMD на должности исполнительного вице-президента и главного учёного. Ли — профессор компьютерных наук Стэнфорда, известная как пионер ИИ, в частности компьютерного зрения: она стояла у истоков базы ImageNet и связанных с ней соревнований. В 2024 году Ли основала World Labs, чтобы разрабатывать модели с более глубоким пониманием реальности, утверждая, что настоящий общий интеллект требует опоры на физику и умения рассуждать о данных за пределами текста.

«Теперь, когда у нас есть ощутимое доказательство возможностей, мы хотим сделать всё, чтобы ускорить будущее. Для этого нужно масштабировать усилия, расширять охват и быть ближе к железу», — написала Ли в посте об объявлении сделки.

Компании начали сотрудничество год назад, заключив партнёрство по оптимизации инференса и обучению моделей. Ли также была гостем на презентации AMD на CES в этом году.

Что такое world-модели

Термин «world model» остаётся размытым: он охватывает и языковые модели, обученные понимать визуальные данные, и модели, способные генерировать и поддерживать высокодетализированную симуляцию реальности. Первый продукт World Labs — Marble — предназначен для создания развлекательного контента, а также симулированных сред для обучения роботов.

Сделка, вероятно, поможет AMD конкурировать с давним соперником Nvidia в создании экосистемы для ИИ-чипов. У Nvidia уже есть набор открытых world-моделей, например Cosmos, тогда как AMD предлагала публике только текстовые и видеомодели.

World-модели считаются критически важными для развёртывания генеративного ИИ на роботизированных платформах — от автономных автомобилей до промышленных роботов и человекоподобных машин общего назначения. Нехватка полезных данных для обучения универсальных роботов означает, что синтетические данные из world-моделей станут ключом к реализации идей компаний вроде Tesla и Figure.