84% CIO и CTO отменяли ИИ-пилоты из-за устаревшей инфраструктуры

Корпоративный ИИ сталкивается с ограничением, которое не связано с самими моделями: компаниям мешают старые системы, поверх которых пытаются запускать новые решения. Согласно исследованию GFT Technologies и Wakefield Research, 84% опрошенных CIO и CTO заявили, что ограничения устаревшей инфраструктуры уже приводили к отмене ИИ-пилота в их организациях.

В опросе участвовали 945 руководителей из 19 стран, представляющих компании с годовой выручкой от $500 млн. Причина — в приложениях, базах данных и коде, накопившихся за годы и поддерживающих критически важные процессы. Новую ИИ-модель можно подключить сравнительно быстро, но ей всё равно придётся взаимодействовать с этой инфраструктурой. Старый код, разрозненные данные и архитектура, не рассчитанная на современные нагрузки, превращают планы «внедрить ИИ» в отдельный проект по модернизации всей системы.

Цена несовместимости — не только сорванные пилоты. 93% руководителей считают, что запуск ИИ-моделей на устаревших системах создаёт риски для безопасности, а 89% опасаются, что инвестиции в искусственный интеллект растут быстрее реальной бизнес-ценности. Получается замкнутый круг: от IT требуют быстрее внедрять ИИ и показывать отдачу, но инфраструктура одновременно ограничивает и масштабирование, и безопасность таких решений.

В США давление заметно выше. 92,1% местных CIO и CTO считают, что инвестиции в ИИ растут быстрее создаваемой ими бизнес-ценности, против 80,6% в регионе EMEA. При этом 47% американских IT-руководителей очень или крайне обеспокоены тем, что ошибочное решение о персонале при масштабировании ИИ может поставить под угрозу их должность, а в мире таких 42,9%.

Недоверие распространяется и на заявления компаний о влиянии ИИ на занятость. 93,3% американских участников опроса считают, что некоторые публичные компании используют ИИ как прикрытие для сокращений, основная цель которых — повышение стоимости акций. На этом фоне руководителям приходится одновременно внедрять технологию, доказывать её экономическую отдачу и убеждать сотрудников, что ИИ действительно используется для заявленных целей.

По мнению GFT, поэтому корпоративная ИИ-гонка упирается в менее заметную часть технологий: модернизацию архитектуры, подготовку данных, безопасность и управление.

«У каждой компании, с которой я разговариваю, есть план развития ИИ. У меньшего числа есть соответствующий план развития инфраструктуры», — отметил генеральный директор GFT USA Риши Чохан.

Именно этот разрыв, по его словам, не позволяет многим инициативам выйти за пределы пилотной стадии.